Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt „OS-Lotse“ – Weiterentwicklung von Elektromobilität

Bodenständig, friesisch, authentisch – und in einer Spitzenposition, wenn es um zukunftsweisende Innovationen geht: Die Hochschule Emden/​Leer ist Impulsgeberin für die Region.

An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungs­weisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Wirtschaft am Campus Emden im Rahmen eines durch das BMWE geförderten Forschungsprojektes zum nächstmöglichen Zeitpunkt die nachfolgende Stelle mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer Vollbeschäftigung – befristet bis zum 30.11.2028 – zu besetzen.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
im Projekt „OS-Lotse“ in Emden (entsprechend der geforderten Qualifikation bis E 13 TV‑L, 75 %)

Kennziffer W 81

Begeistern Sie sich für wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen im Rahmen der Energiewende? Motiviert es Sie, mit Forschungs­ergebnissen zur Förderung der Energiewende im ländlichen Raum beizutragen? Sind Sie am Zukunftsthema nachhaltige Energie­versorgung interessiert und wollen Sie Ihre konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten und Ihre Kreativität hier einbringen?

Wenn Sie diese Fragen positiv beantworten, sollten Sie jetzt weiterlesen.

Das Ziel im Verbundprojekt OS-LOTSE ist die Entwicklung eines praxisnahen Open-Source-Softwaretools zur sektorübergreifenden Planung und Optimierung urbaner Energiesysteme auf Quartiers­ebene. Mit diesem Tool sollen Stadtwerke und kommunale Akteur*innen bei der realitätsnahen Abbildung, Analyse und Weiterentwicklung energetischer Infrastrukturen unterstützt werden.

Der Schwerpunkt der Hochschule Emden/Leer liegt in diesem Verbundprojekt bei der Weiterentwicklung wissenschaftlicher Methoden zur Prognose von Elektromobilität, Flexibilitäten und deren Auswirkungen auf Energiesysteme und Netzinfrastrukturen.

• Verantwortliche Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Energiesystem- und Prognosemodellen für quartiersbezogene, sektorübergreifende Energiesysteme
• Entwicklung, Anwendung und Integration von Prognose­methoden (u. a. Elektromobilität) in ein Open-Source-Energiesystemmodell
• Durchführung von Szenarioanalysen unter technisch-wirtschaftlichen Gesichtspunkten
• Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
• Abstimmung und Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten sowie an Schulungs- und Wissenstransferformaten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom Uni) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Energiewirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Wirtschafts­wissenschaften mit quantitativer Ausrichtung, Informatik oder vergleichbar
• Interesse an Energiesystemen, Elektromobilität sowie an modell- und datenbasierten Fragestellungen
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, da die Zusammenarbeit mit Projektpartnern überwiegend in deutscher Sprache erfolgt
• Mindestens gute Englischkenntnisse, insbesondere für wissenschaftliche Publikationen
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Modellierung oder Programmierung sind wünschenswert

• Selbstständiges Arbeiten innerhalb eines engagierten Teams im engen Kontakt mit Lehrenden und Mitarbeiter*innen
• Unterstützung bei der akademischen Weiterqualifikation (z. B. Promotion)
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. Notfallkinderbetreuung, Ferienbetreuung für Schulkinder etc.)
• Hochschulsport und gesundheitsfördernde Maßnahmen für Beschäftigte
• Betriebliche Altersvorsorge

Besondere Hinweise:

Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Hochschule pflegt eine Kultur der Vielfalt und begrüßt daher besonders Bewerbungen von Personen, die die Diversität an unserer Hochschule erhöhen.